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香港留学:香港浸会大学2019年人工智能与数码媒体理学硕士[修课式硕士课程] 招生简章

发布时间:2019-03-06 13:46:25   来源:无锡澳星留学   浏览量:3531次
摘要:人工智能与数码媒体理学硕士[修课式硕士课程]是由香港浸会大学传理学院主办,理学院计算机科学系协办。
学校介绍
 
香港浸会大学(Hong Kong Baptist University,HKBU),简称“浸大”,位于中国香港,创立于1956年。是一所由香港特区政府全面资助的八所公立研究型综合大学之一,为京港大学联盟、沪港大学联盟成员,获教育部列入国家重点高校名单。
 
香港浸会大学在2016年6月泰晤士高等教育(THE)最新发布的亚洲大学排名中,浸大位列亚洲第44名;在2018年6月最新公布的QS世界大学排名中位列全球第277名;在2015年QS世界大学学科排名中,浸大的传媒专业位列世界50强],会计、金融、计算机、数学及统计学等众多学科位列世界200强;于2011年公布的TIMES世界大学排名位列全球第111名。
 
香港浸会大学传理学院更荣登“亚洲第一”宝座,被拥有超过300万读者的知名新闻网站AsianCorrespondent评选为亚洲学生首选的“全球十大新闻学院”,与哥伦比亚大学新闻学院、加州大学伯克利新闻学院、英国伯明翰大学新闻学院、威斯敏斯特大学新闻学院等老牌知名学府比肩。
 
专业介绍
 
人工智能与数码媒体理学硕士[修课式硕士课程]是由香港浸会大学传理学院主办,理学院计算机科学系协办。
 
香港浸会大学新闻系在香港业界享有盛誉,新闻课程首办于1968年,是当时传理系(现传理学院)的奠基学科。
 
2018年,香港浸会大学传理学院新闻系与理学院计算机科学系合办「数据与媒体传播」本科专修
 
本科三年级开始,21个学分,10门专业课,涵盖新闻采写、数据库与统计分析、数据分析与可视化、数据驱动叙事等跨学科课程。
 
2018年9月已招收45名学生。
 
2019年,香港浸会大学传理学院新闻系与理学院计算机科学系合办「人工智能与数码媒体理学硕士」课程
 
两个课程均为全港首个同类课程。
 
课程四大培养目标:
 
[概念知识] PILO 1. demonstrate a thorough grounding in the concepts, theories and practice of communication studies in the digital age;
 
[技能方法] PILO 2. enable students to build applied skills and conduct technical planning in a variety of services and products;
 
[实战经验] PILO 3. apply professional knowledge, skills and standards in work situations, with social consciousness and ethical responsibility;
 
[社会责任] PILO 4. think analytically, critically, and independently, and demonstrate leadership skills in the context of public goods and society well-being
 
毕业要求
 
本课程为一年全日制或两年兼读制授课式硕士课程,侧重AI与数码媒体的理论与实践相结合, 理解并掌握AI的主要概念、方法与其在新闻传播领域的应用。
 
学生须修毕30个学分,并达到大学所要求之毕业水平,将获授予「人工智能与数码媒体理学硕士学位」。
 
为适应不同专业背景的学生,本课程设置四类科目:
衔接科目(Bridging courses)
核心科目(Core courses)
专业选修科目(Core elective courses)
自由选修科目(Free elective courses)
 
课程设置

第一学期: 5门课,15学分

计算机类专业背景

新闻传播类专业背景

其他专业背景

衔接科目(Bridging):  

B1: Foundations of Media and Communication 

衔接科目(Bridging): 

B2: Programming for Data Science (Python) 

衔接科目(Bridging): 

B1 以及 B2 

 

1核心科目: C1: AI for Digital Media 

在以下「专业选修课」中至少选取1 门(Core elective)

ME1: Big Data Analytics and Information Management 

ME2: Data Mining & Knowledge Discovery for Digital Media 

在「自由选修科目」列表*中至少选取1门(Free elective)

*列表后附

 

第二学期: 5门课,15学分

所有学生修课要求均相同

1核心科目: C2: AI and Digital Media Workshop  

在以下「专业选修课」中至少选取1 门(Core elective)

ME3: AI Theories and Applications 

ME4: Recommender Systems for Digital Media 

在「自由选修科目」列表*至少选取1门(Free elective)

*列表后附


自由选修科目列表

Big Data Analytics and Information Management 

AI Theories and Applications 

Recommender Systems for Digital Media 

Data Mining & Knowledge Discovery for Digital Media 

Data Analysis and Visualization Studio

Computational Journalism  

Emerging Technology for Media and Communication

News and Feature Writing

Media Communications and Psychology

Algorithmic Culture

Media Communications and Biology 

Social Media and Online Social Networks 

Visual Analytics and Decision Support for Digital Media 

Dynamic Web & Mobile Programming for Digital Media

Digital Media Research Project

 
录取程序
本课程录取专业及学术水平兼优的学生。入学评选委员会成员审查申请人的申请数据后,会从各方面评估申请者的能力与潜质。
专业背景不限!
本课程采用“先到先审”原则,从2019年2月起接受报名,直至2019年6月30日为止。 如入学名额提早录满,我们会在截止日期前结束录取工作。
申请者请于网上提交申请,然后将课程要求的申请材料上载。
本课程在研究院上的官方页面:https://gs.hkbu.edu.hk/programmes/master-of-science-msc-in-ai-and-digital-media
在线申请已经开始:https://iss.hkbu.edu.hk/amsappl_pg/welcome.jsf
 
入学资格:

持有或即将领取认可大学之学士学位,或同等学历;
达到较高的英文水平;如本科课程就读以非英语授课的院校,则需获得以下一项资格证明:
托福国际考试达到74分或以上 或
雅思国际考试达到6.0分或以上
大学英语六级(CET-6)450分或以上

申请者需提交以下材料:
一份500字以内的Letter of Interest (须以英文撰写)
一份作品集 Portfolio (包括已发表的论文、新闻报道作品、报道作品、GitHub repositories、个人网站等)
其他资历证明(如有)
两封推荐信
 
学费:

一年的全日制学费共145,000 港币元。

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